为什么需要代理用于 AI与机器学习?
用于AI训练的网络爬取会产生大量请求，触发IP封锁。住宅代理将请求分散到数百万真实IP上，确保机器学习管道的持续数据采集。
核心优势
- 从任何网络来源以PB级规模采集训练数据
- 地理多样化IP构建具有代表性的多语言数据集
- 绕过学术资源库和数据仓库的速率限制
- 访问付费研究资源和专业数据库
- 高并发实现快速数据集构建
- SOCKS5支持最大化工具兼容性
这项工作需要什么，花费多少
在这里您购买的是流量，而不是代理数量。下面的算法出自我们自己，建议用您的目标站点校验一遍——不同网站的页面体量差别极大。
代理类型
住宅代理
估算经验
每 GB 约 10,000 个文本页面
按我们的价格
$2.40/GB，即 10 GB 约 $24.00
前提
仅 HTML、不含图片——用渲染型浏览器会贵上数倍
训练语料以 token 计量，所以要倒着算：一 GB 抓取的 HTML 在剥离模板后大约剩下 100–150 MB 纯文本，约合 2500 万–4000 万 token。决定带宽账单的正是这个比例，而不是页面数量。
先买 1 GB。它的花费不过一杯咖啡，却能告诉您在自己目标上的真实比例——这是任何厂商页面上的估算都给不了的。
75M+
住宅 IP
195+
国家
$1
最低充值
1 GB
住宅代理最小订单
常见问题：代理用于 AI与机器学习
我可以为AI训练抓取哪些数据源？
任何可公开访问的网页，包括新闻网站、论坛、代码仓库、学术论文、商品列表和社交媒体。
如何通过代理确保数据集的多样性？
通过来自不同地区和ISP的代理路由请求，为无偏见的训练集收集地理多样化数据。
我可以访问多语言模型所需的地区专属内容吗？
可以。借助195个国家的代理，您可以从各地本地网站收集每种语言的原生内容。
你们提供企业级带宽吗？
提供。请联系我们的团队获取大型AI项目的专用高容量住宅或数据中心带宽套餐。
Proxya支持哪些技术格式？
支持用户名/密码认证的HTTP、HTTPS和SOCKS5代理，与所有主流Python、Node.js和Go爬虫库兼容。
